Wie integrieren Sie neue SaaS-Tools in veraltete IT-Landschaften ohne Datenverlust?

Als IT-Leiter im deutschen Mittelstand stehen Sie vor einer paradoxen Herausforderung: Fachabteilungen fordern agile, cloudbasierte SaaS-Lösungen für mehr Produktivität, während das Rückgrat Ihres Unternehmens auf über Jahre gewachsenen, robusten, aber starren Legacy-Systemen ruht. Die typische Reaktion, eine teure Middleware als „universellen Übersetzer“ dazwischenzuschalten, führt oft nur zu neuen Abhängigkeiten, komplexen Fehlerquellen und explodierenden Kosten. Die Angst vor Datenverlust bei der Migration, unkontrollierbaren Datensilos und der Verletzung der DSGVO lähmt viele strategisch wichtige Digitalisierungsprojekte, bevor sie überhaupt beginnen.

Doch was wäre, wenn die Lösung nicht darin bestünde, eine weitere komplexe Schicht hinzuzufügen, sondern die Integration als eine architektonische Disziplin zu betrachten? Der Schlüssel liegt nicht darin, alte und neue Systeme mit Gewalt zu verbinden, sondern darin, gezielte und standardisierte Brücken zu bauen. Es geht darum, für Ihre Daten das zu schaffen, was im deutschen Maschinenbau eine Selbstverständlichkeit ist: eine verlässliche Norm. Statt auf generische Ratschläge zu vertrauen, müssen Sie einen pragmatischen, sicherheitsorientierten und wirtschaftlich sinnvollen Weg finden, der die Stärken Ihrer bestehenden Infrastruktur nutzt, anstatt sie zu ersetzen. Dieser Ansatz verwandelt die Integration von einer technischen Hürde in einen strategischen Hebel.

Dieser Artikel führt Sie durch einen praxiserprobten Wegweiser, der speziell auf die Bedürfnisse des deutschen Mittelstands zugeschnitten ist. Wir werden die Mythen um teure Middleware entlarven, Ihnen zeigen, wie Sie mit gezielten Methoden stabile Verbindungen schaffen und wie Sie deutsche Sicherheitsstandards nicht als Bürde, sondern als wertvolles Asset für Ihr Risikomanagement nutzen können. Sie erfahren, wie Sie den Wildwuchs der „Schatten-IT“ eindämmen und sogar Ihre zwanzig Jahre alten Maschinen fit für die Industrie 4.0 machen – ohne sofortige Neuinvestitionen.

On-Premise vs. Cloud: Wann ist die lokale Installation für deutsche Firmen noch sinnvoll?

Die Debatte „On-Premise vs. Cloud“ wird im deutschen Mittelstand oft dogmatisch geführt. Dabei ist die Antwort selten ein Entweder-oder, sondern eine Frage der strategischen Kontrolle und des Risikomanagements. Eine lokale Installation (On-Premise) bleibt immer dann sinnvoll, wenn es um absolute Datenhoheit für Kernprozesse geht oder wenn regulatorische Anforderungen eine externe Datenhaltung extrem komplex machen. Dies betrifft oft Produktionssteuerungs-Systeme (MES) oder hochsensible F&E-Daten, bei denen Latenz und Ausfallsicherheit kritisch sind.

Die pauschale Ablehnung der Cloud aus Sicherheitsbedenken ist jedoch ein veraltetes Denkmuster. Moderne Cloud-Angebote, die speziell auf den deutschen Markt zugeschnitten sind, bieten ein Sicherheitsniveau, das viele mittelständische IT-Abteilungen intern kaum abbilden können. Der entscheidende Faktor ist hier die Wahl des richtigen Anbieters und eines validierbaren Sicherheitsstandards. Genau hier kommt der Kriterienkatalog Cloud Computing (C5) des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) ins Spiel. Er dient als verlässlicher Nachweis für ein hohes Informationssicherheitsniveau. Eine Studie bestätigt, dass laut der Cloud-Security-Studie der IDG von 2021 83 Prozent der deutschen Unternehmen BSI C5-Zertifikate für wichtig bei der Cloud-Anbieter-Auswahl halten.

Der C5-Katalog geht in seiner Spezifität für Cloud-Dienste über die international verbreitete ISO 27001-Zertifizierung hinaus. Er schafft Transparenz über Aspekte wie den Gerichtsstand und die Datenverarbeitung, was für die Einhaltung der DSGVO essenziell ist. Die folgende Tabelle verdeutlicht die Unterschiede und zeigt, warum das C5-Testat eine gezieltere Absicherung für Cloud-Anwendungen darstellt.

Die richtige Strategie ist daher hybrid: Kritische Kernsysteme verbleiben On-Premise, während kollaborative oder standardisierte Prozesse (wie CRM oder HR) zu einem BSI C5-zertifizierten Cloud-Anbieter mit Serverstandort Deutschland migriert werden. So kombinieren Sie das Beste aus beiden Welten: maximale Kontrolle und maximale Agilität.

Wie verbinden Sie moderne APIs mit alten ERP-Systemen ohne teure Middleware?

Die grösste Hürde bei der Integration von SaaS-Tools ist oft das monolithische, über Jahrzehnte gewachsene ERP-System. Es spricht eine andere „Sprache“ und besitzt selten eine moderne, offene API (Application Programming Interface). Die Standardantwort vieler Systemhäuser lautet dann: iPaaS oder eine komplexe Middleware. Doch damit kaufen Sie sich oft nur eine neue Blackbox mit eigenen Lizenzkosten und Abhängigkeiten. Ein architektonisch saubererer und langfristig kostengünstigerer Ansatz ist die Entwicklung einer sogenannten API-Fassade.

Stellen Sie sich diese Fassade als eine Art intelligenten Adapter oder eine architektonische Brücke vor. Sie wird vor das Altsystem gesetzt und entkoppelt die alte, komplexe Logik von der neuen, standardisierten Welt der SaaS-Anwendungen. Nach aussen bietet die Fassade eine saubere, gut dokumentierte REST-API, die von jedem modernen Tool einfach angesprochen werden kann. Nach innen übersetzt sie diese Anfragen in die proprietären Protokolle oder Datenbankzugriffe, die das Legacy-System versteht. So schaffen Sie eine stabile Schnittstelle, ohne den hochriskanten Eingriff in den Kern des Altsystems wagen zu müssen.

Die Entwicklung einer solchen Fassade ist kein Hexenwerk, sondern ein strukturiertes Vorgehen. Der entscheidende Vorteil: Sie behalten die volle Kontrolle über die Schnittstelle und schaffen eine wiederverwendbare „Daten-DIN-Norm“ für Ihr Unternehmen. Anstatt für jede neue SaaS-Anwendung eine neue, individuelle Anbindung zu programmieren, können alle zukünftigen Tools an dieselbe, stabile Fassade andocken.

Ein konkreter Plan zur Implementierung umfasst vier wesentliche Schritte:

1. Analyse der Legacy-Systeme: Identifizieren Sie die vorhandenen Integrationstechnologien und Datenzugriffspunkte des Altsystems. Manchmal existieren bereits versteckte Schnittstellen oder direkte Datenbankzugriffe, die genutzt werden können.
2. Entwicklung der API-Fassade: Bauen Sie einen standardisierten Adapter, der die Komplexität des Legacy-Systems „umhüllt“ und nach aussen eine moderne REST- oder GraphQL-API bereitstellt.
3. Dokumentation der Schnittstellen: Nutzen Sie Werkzeuge wie Swagger oder OpenAPI, um die selbstgebaute API präzise zu dokumentieren. Dies verhindert die Entstehung neuer technischer Schulden und erleichtert die Anbindung zukünftiger Tools.
4. Spezialisierte Gateways: Für die Anbindung an alte Industriesteuerungen (z.B. Siemens S7) können OPC-UA-Gateways als spezialisierte Fassaden dienen, um Maschinendaten direkt verfügbar zu machen.

Dieser Ansatz schützt nicht nur Ihre Investitionen in bestehende Systeme, sondern macht Ihr Unternehmen auch agiler und unabhängiger von einzelnen Softwareanbietern. Sie schaffen eine zukunftssichere Architektur, anstatt nur ein kurzfristiges Konnektivitätsproblem zu lösen.

Das Risiko der „Schatten-IT“, wenn Fachabteilungen eigenmächtig Tools buchen

Während die IT-Abteilung sorgfältig an stabilen Integrationsstrategien arbeitet, entsteht oft an anderer Stelle ein unkontrollierbarer Wildwuchs: die Schatten-IT. Fachabteilungen, frustriert von langsamen Prozessen, buchen eigenmächtig SaaS-Tools – ein neues Projektmanagement-Tool hier, eine Analyse-Software dort. Was als pragmatische Lösung für ein kleines Team beginnt, eskaliert schnell zu einem ernsthaften Problem für das gesamte Unternehmen. Das Ausmass ist oft dramatisch: Unternehmen mit mehr als 1000 Mitarbeitern nutzen durchschnittlich über 150 verschiedene SaaS-Systeme, viele davon ohne Wissen oder Kontrolle der IT.

Die Risiken dieser ungesteuerten Tool-Landschaft sind vielfältig und gravierend. Das offensichtlichste Problem sind die Dateninseln. Kritische Unternehmensdaten werden auf Dutzende externer Plattformen verteilt, ohne zentrale Kontrolle, ohne einheitliche Backup-Strategie und oft ohne saubere Anbindung an das zentrale ERP-System. Dies führt nicht nur zu massiver Ineffizienz durch doppelte Datenpflege, sondern auch zu inkonsistenten Auswertungen und einer schlechten Entscheidungsgrundlage für das Management.

Noch kritischer sind die Sicherheits- und Compliance-Risiken. Jedes unautorisierte Tool ist ein potenzielles Einfallstor für Angriffe. Wer stellt sicher, dass diese Tools den Unternehmensrichtlinien für Passwortkomplexität oder Zwei-Faktor-Authentifizierung entsprechen? Die grösste Gefahr lauert jedoch im Hinblick auf die DSGVO. Wenn Mitarbeiter eigenmächtig Kundendaten in ein SaaS-Tool mit Servern in den USA laden, kann dies zu empfindlichen Strafen führen. Die IT-Abteilung, die offiziell für die Einhaltung der Datenschutzvorgaben verantwortlich ist, verliert jegliche Kontrolle und Übersicht.

Ein reines Verbot von Eigeninitiativen ist jedoch kontraproduktiv und wird scheitern. Der strategisch klügere Weg ist, einen kontrollierten und transparenten Prozess für die Evaluierung und Einführung neuer Tools zu etablieren. Bieten Sie den Fachabteilungen einen internen „SaaS-Katalog“ mit bereits geprüften und sicheren Anwendungen an. Schaffen Sie einen schnellen und unbürokratischen Weg, neue Tools vorzuschlagen und gemeinsam mit der IT auf Sicherheit und Integrationsfähigkeit zu prüfen. So kanalisieren Sie die Innovationskraft der Abteilungen, ohne die Kontrolle über Ihre IT-Landschaft zu verlieren.

In welcher Reihenfolge rollen Sie ein neues Tool aus, um den Betrieb nicht zu stören?

Die Einführung eines neuen, zentralen SaaS-Tools – sei es ein CRM-, HR- oder Projektmanagement-System – birgt immer das Risiko, den laufenden Betrieb empfindlich zu stören. Ein „Big Bang“-Rollout, bei dem das neue System an einem Stichtag für alle Mitarbeiter live geschaltet wird, ist in gewachsenen Strukturen fast immer zum Scheitern verurteilt. Akzeptanzprobleme, unentdeckte technische Fehler und überlastete Support-Teams sind die Folge. Ein strukturierter, phasenweiser Rollout ist der einzig gangbare Weg, um Risiken zu minimieren und den Erfolg der Einführung sicherzustellen.

Dieser Ansatz zerlegt das Mammutprojekt in überschaubare, kontrollierbare Etappen. Jede Phase hat ein klares Ziel und endet mit einer Überprüfung, bevor die nächste Stufe gezündet wird. Dies ermöglicht es, frühzeitig aus Fehlern zu lernen, das System schrittweise zu optimieren und die Mitarbeiter nicht zu überfordern. Ein solcher Prozess stellt sicher, dass die technischen und funktionalen Anforderungen erfüllt sind, bevor das Tool breitenwirksam im Unternehmen eingesetzt wird. Die Dringlichkeit solcher strukturierten Vorgehensweisen wird durch gesetzliche Vorgaben unterstrichen: Eine Verschärfung im deutschen Gesundheitswesen verlangt von Cloud-Diensten seit Juli 2024 eine BSI C5-Bescheinigung Typ 1 und ab Juli 2025 sogar Typ 2.

Ein bewährter Rollout-Plan orientiert sich an vier Phasen, die aufeinander aufbauen und eine schrittweise Implementierung gewährleisten. Er dient als Fahrplan, um technische Hürden, funktionale Lücken und Akzeptanzprobleme frühzeitig zu identifizieren und zu beheben.

Dieser methodische Ansatz mag auf den ersten Blick länger dauern, reduziert aber das Gesamtrisiko drastisch und erhöht die langfristige Akzeptanz und den ROI der Softwareinvestition erheblich. Er verwandelt ein riskantes Grossprojekt in eine kalkulierbare Serie von kleinen Erfolgen.

Wie verhindern Sie, dass ungenutzte SaaS-Lizenzen Ihr IT-Budget um 20 % aufblähen?

Die Einführung neuer SaaS-Tools ist nur die eine Seite der Medaille. Die andere, oft vernachlässigte, ist die kontinuierliche Verwaltung der Kosten. SaaS-Abonnements werden schnell abgeschlossen, aber selten wieder gekündigt. Das Ergebnis: Ein wachsender Dschungel an Lizenzen, von denen ein signifikanter Teil ungenutzt bleibt oder nur sporadisch verwendet wird. Diese „Lizenz-Leichen“ können das IT-Budget ohne Weiteres um 20 % oder mehr aufblähen – Geld, das für strategische Digitalisierungsprojekte fehlt.

Das Problem liegt in der dezentralen Natur von SaaS. Eine Fachabteilung beantragt 50 Lizenzen für ein neues Tool. Ein Jahr später haben 10 Mitarbeiter das Unternehmen verlassen oder die Abteilung gewechselt, doch die Lizenzen laufen weiter. Ohne ein zentrales Management und klare Prozesse zur Lizenz-Hygiene verlieren Sie schnell den Überblick. Die Herausforderung besteht darin, Transparenz über die tatsächliche Nutzung zu schaffen und Mechanismen zu etablieren, die eine proaktive Kostenkontrolle ermöglichen.

Effektives SaaS-Lizenzmanagement ist kein einmaliges Aufräumprojekt, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Es erfordert eine Kombination aus technischen Werkzeugen, kaufmännischen Verhandlungsstrategien und organisatorischen Richtlinien. Das Ziel ist es, nur für das zu bezahlen, was auch wirklich genutzt wird, und die Kosten verursachergerecht zuzuordnen.

Hier sind vier praxiserprobte Strategien, um die Kontrolle über Ihre SaaS-Ausgaben zurückzugewinnen:

• Implementierung eines internen „Chargeback“-Modells: Belasten Sie die Kosten für SaaS-Lizenzen direkt dem Budget der nutzenden Fachabteilung. Dies schafft ein unmittelbares Bewusstsein für die Ausgaben und motiviert die Abteilungsleiter, ihren Lizenzbedarf regelmässig zu überprüfen.
• Forderung nach „True-Downs“ in Verträgen: Bestehen Sie bei Vertragsverhandlungen mit SaaS-Anbietern auf Klauseln, die nicht nur eine Erhöhung (True-Up), sondern auch eine quartalsweise Reduzierung (True-Down) der Lizenzanzahl ermöglichen.
• Nutzung von SaaS-Management-Plattformen (SMPs): Diese spezialisierten Tools integrieren sich mit Ihren Single-Sign-On- (SSO) und Abrechnungssystemen. Sie identifizieren automatisch inaktive Nutzer und ungenutzte Lizenzen über die gesamte Anwendungslandschaft hinweg.
• Automatisches De-Provisioning: Richten Sie einen automatisierten Prozess ein, der Lizenzen von Nutzern, die sich seit mehr als 90 Tagen nicht mehr angemeldet haben, automatisch entzieht. Der Nutzer kann die Lizenz bei Bedarf reaktivieren, was eine aktive Bestätigung erfordert.

Indem Sie die Anzahl der ungenutzten Konten reduzieren, verkleinern Sie gleichzeitig die Angriffsfläche Ihres Unternehmens. Eine saubere Lizenzlandschaft ist somit nicht nur wirtschaftlich, sondern auch sicherheitstechnisch ein Gebot der Vernunft.

Serverstandort Deutschland oder USA: Welches Hosting minimiert das Abmahnrisiko für KMUs?

Die Frage nach dem Serverstandort ist für deutsche Unternehmen keine technische Petitesse, sondern eine zentrale strategische Entscheidung mit direkten rechtlichen Konsequenzen. Seit der Ungültigkeitserklärung des „Privacy Shield“-Abkommens durch den Europäischen Gerichtshof ist die Übermittlung personenbezogener Daten in die USA rechtlich hochkomplex geworden. Ein US-Cloud-Anbieter unterliegt dem CLOUD Act, der US-Behörden den Zugriff auf Daten ermöglicht – selbst wenn diese auf europäischen Servern gespeichert sind. Dies steht im direkten Widerspruch zu den strengen Anforderungen der DSGVO.

Für den deutschen Mittelstand bedeutet dies ein erhebliches und schwer kalkulierbares Abmahnrisiko. Wettbewerber, Verbraucherschutzverbände oder betroffene Personen können klagen, wenn personenbezogene Daten ohne ausreichende Rechtsgrundlage in die USA transferiert werden. Die Wahl eines Cloud-Anbieters mit Serverstandort ausschliesslich in Deutschland und einem Hauptsitz in der EU ist daher nicht nur eine Empfehlung, sondern die sicherste Basis, um Compliance-Probleme von vornherein zu vermeiden. Dies stellt sicher, dass die Datenverarbeitung vollständig unter europäischem und deutschem Recht stattfindet.

Doch der Serverstandort allein ist nicht die ganze Wahrheit. Entscheidend ist auch ein nachweisbar hohes Sicherheitsniveau, das den „Stand der Technik“ gemäss DSGVO erfüllt. Hier schliesst sich der Kreis zum bereits erwähnten BSI C5-Katalog. Er bietet eine verlässliche Orientierung, um die Sicherheit eines Cloud-Anbieters objektiv zu bewerten und die eigene Sorgfaltspflicht zu dokumentieren. Das BSI selbst unterstreicht diesen Punkt. In seiner offiziellen Dokumentation heisst es:

Der C5 bietet Cloud-Kunden eine wichtige Orientierung für die Auswahl eines Anbieters. Er bildet die Grundlage, um ein kundeneigenes Risikomanagement durchführen zu können.

– Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik, BSI Kriterienkatalog C5 Dokumentation

Das C5-Testat eines Anbieters ist somit ein starkes Indiz dafür, dass dieser die spezifischen Anforderungen des deutschen Marktes verstanden hat und ernst nimmt. Es dient als extern validierter Nachweis, den Sie im Fall einer Prüfung durch die Datenschutzbehörden vorlegen können. Die erfolgreiche Testierung deutscher Mittelständler wie CANCOM Pironet beweist, dass dieses hohe Niveau nicht nur den globalen Hyperscalern vorbehalten ist. Es zeigt, dass auch im Mittelstand ein ausgeprägtes Know-how für sichere digitale Produkte „Made in Germany“ vorhanden ist.

Die Entscheidung für einen solchen Anbieter ist eine Investition in die rechtliche Absicherung und das Vertrauen Ihrer Kunden. Sie verlagern nicht nur Daten, sondern auch einen Teil Ihres unternehmerischen Risikos auf einen Partner, der die deutschen Spielregeln beherrscht.

Warum jeder Projektmanager wissen muss, was eine API ist

In vielen Unternehmen wird der Begriff „API“ als reines IT-Fachchinesisch abgetan, das nur Entwickler zu interessieren hat. Dies ist ein gefährlicher Trugschluss. Ein grundlegendes Verständnis von APIs (Application Programming Interfaces) ist heute eine Kernkompetenz für jeden Projekt- oder Produktmanager, der an der Einführung digitaler Lösungen beteiligt ist. Wer APIs nicht versteht, kann die technischen Möglichkeiten, Risiken und Kosten eines Integrationsprojekts nicht realistisch einschätzen.

Eine API ist im Kern nichts anderes als ein standardisierter Vertrag, der festlegt, wie zwei Softwaresysteme miteinander kommunizieren. Man kann sie sich als die „DIN-Norm für Daten“ vorstellen. So wie eine genormte Schraube in jede passende Mutter passt, ermöglicht eine standardisierte API den reibungslosen Austausch von Daten zwischen verschiedenen Anwendungen, ohne dass jedes Mal eine individuelle, fehleranfällige Verbindung „gebastelt“ werden muss. Ein Projektmanager muss nicht wissen, wie man eine API programmiert, aber er muss wissen, was er damit fordern kann: einen stabilen, dokumentierten und wiederverwendbaren Weg, um Daten von A nach B zu bekommen.

Die strategische Bedeutung von APIs wird besonders bei der Integration von Legacy-Systemen deutlich. Der folgende Praxisfall aus der Analyse von SEEBURGER verdeutlicht, warum APIs hier ein kritischer Erfolgsfaktor sind.

Ein Projektmanager, der dieses Prinzip versteht, wird in Meetings die richtigen Fragen stellen: „Hat das neue SaaS-Tool eine offene, gut dokumentierte API?“, „Können wir eine API-Fassade vor unser Altsystem setzen, anstatt eine teure Middleware zu lizenzieren?“, „Wie stellen wir sicher, dass die Schnittstelle wiederverwendbar ist?“. Diese Fragen lenken die technische Diskussion auf eine strategisch saubere und wirtschaftlich nachhaltige Lösung.

Wer die Bedeutung von APIs ignoriert, riskiert Projekte, die in einem Sumpf aus technischen Schulden, explodierenden Wartungskosten und frustrierten Anwendern enden. APIs sind keine Technikdetails, sondern das Fundament einer modernen, agilen IT-Architektur.

Wie machen Sie 20 Jahre alte Maschinen fit für Industrie 4.0 ohne Neuinvestition?

Die Vision der Industrie 4.0 – die vernetzte, intelligente Fabrik – scheint für viele mittelständische Unternehmen mit einem über Jahrzehnte gewachsenen Maschinenpark unerreichbar. Die Vorstellung, zwanzig Jahre alte, aber mechanisch einwandfreie Maschinen komplett ersetzen zu müssen, ist wirtschaftlich oft nicht darstellbar. Doch das ist auch nicht nötig. Die intelligente Integration moderner Sensorik und Konnektivität, auch bekannt als gezieltes Retrofitting, ist der pragmatische und kosteneffiziente Weg, um auch ältere Maschinen in das digitale Zeitalter zu überführen.

Der Kern des Retrofittings besteht darin, die Maschinen mit „digitalen Sinnen“ auszustatten. Sie lernen zu „fühlen“ (Temperatur, Vibration), zu „sehen“ (Computer Vision) und zu „sprechen“ (OPC-UA). Diese nachgerüsteten Fähigkeiten ermöglichen es, wertvolle Daten über den Zustand und die Leistung der Maschine zu sammeln, die bisher verborgen waren. Diese Daten sind der Rohstoff für Anwendungen wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und automatisierte Qualitätskontrolle.

Die Modernisierung muss nicht in einem grossen Wurf erfolgen. Der Schlüssel liegt darin, mit einem klar definierten Problem und einem schnellen ROI zu starten. Anstatt den gesamten Maschinenpark auf einmal zu vernetzen, konzentrieren Sie sich auf eine einzige, geschäftskritische Maschine, deren Ausfall besonders teuer wäre. Indem Sie hier gezielt Predictive Maintenance implementieren, können Sie den Nutzen der Technologie schnell und eindrucksvoll beweisen und so die Unterstützung für weitere Projekte gewinnen.

Es gibt drei konkrete Wege, um eine ältere Maschine ohne tiefgreifende Eingriffe digital nachzurüsten:

• Weg 1: Nachrüstung mit externen IoT-Sensoren: Dies ist der einfachste und schnellste Weg. Externe Sensoren für Vibration, Temperatur oder Stromverbrauch werden an der Maschine angebracht, ohne in ihre Steuerung einzugreifen. Sie senden ihre Daten drahtlos an ein Gateway und ermöglichen so ein grundlegendes Condition Monitoring.
• Weg 2: Direkte Anbindung an alte Steuerungen: Viele ältere Maschinen verwenden Steuerungen wie die Siemens S7. Über sogenannte OPC-UA-Gateways können die Daten direkt aus der Steuerung ausgelesen und in einem standardisierten Format für übergeordnete Systeme (wie MES oder ERP) bereitgestellt werden.
• Weg 3: Einsatz von Computer Vision: Eine Kamera, die auf die Maschine oder ihre Produkte gerichtet ist, kann zur Qualitätskontrolle (z.B. Erkennung von Kratzern) oder zur Überwachung von analogen Anzeigen (z.B. Manometer) eingesetzt werden. Dies ist eine vollständig non-invasive Methode.

Durch gezieltes Retrofitting schützen Sie Ihre bisherigen Investitionen und heben gleichzeitig die verborgenen Datenschätze Ihres Maschinenparks. Es ist der Inbegriff einer mittelständischen Tugend: das Bestehende intelligent zu verbessern, anstatt es vorschnell zu ersetzen. Um diese neuen Datenströme jedoch unternehmensweit nutzbar zu machen, ist ein solides Verständnis der grundlegenden Integrationsprinzipien unerlässlich.